// dokumentacja openclaw

Mistral w OpenClaw — europejskie modele AI

Czym jest Mistral?

Mistral to europejski dostawca modeli AI z siedziba w Paryzu, znany z wydajnych modeli o swietnym stosunku jakosci do wielkosci. Modele Mistral wyrozniaja sie obsluga wielu jezykow (w tym polskiego), silnymi zdolnosciami kodowania i architektura mixture-of-experts.

Uwierzytelnianie

# Interaktywna konfiguracja
openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key

# Lub bezposrednio z kluczem
openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"

Zmienna srodowiskowa: MISTRAL_API_KEY. Endpoint domyslny: https://api.mistral.ai/v1.

Konfiguracja LLM

{
  env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" }
    }
  }
}

Obslugiwane modele

Model Wejscie Kontekst Maks. wyjscie Przeznaczenie
mistral-large-latest tekst, obraz 262 144 16 384 Domyslny model ogolnego przeznaczenia
mistral-medium-2508 tekst, obraz 262 144 8 192 Wariant Medium 3.1
mistral-small-latest tekst, obraz 128 000 16 384 Small 4 z obsluga rozumowania
pixtral-large-latest tekst, obraz 128 000 32 768 Specjalizacja w wizji (analiza obrazow)
codestral-latest tekst 256 000 4 096 Generowanie i analiza kodu
devstral-medium-latest tekst 262 144 32 768 Wariant Devstral 2 dla programistow
magistral-small tekst 128 000 40 000 Natywne rozumowanie (reasoning)

Transkrypcja audio (Voxtral)

Mistral oferuje wlasny model transkrypcji audio o nazwie Voxtral:

{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{
          provider: "mistral",
          model: "voxtral-mini-latest"
        }]
      }
    }
  }
}

Dostosowanie rozumowania

Model mistral-small-latest obsluguje regulowany poziom rozumowania przez parametr reasoning_effort:

  • "off" / "minimal" — mapowane na none (brak dodatkowego rozumowania)
  • Wyzsze poziomy myslenia — mapowane na high (rozszerzone rozumowanie)

Model magistral-small to natywnie wyposazony w rozumowanie wariant — uzyj go, gdy potrzebujesz stalego, glebokiego rozumowania bez recznej konfiguracji.

Embeddingi pamieci

Mistral moze sluzyc jako dostawca embedddingow do wyszukiwania w pamieci agentow:

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "mistral",
        model: "mistral-embed"
      }
    }
  }
}

Korzysta z endpointu /v1/embeddings z domyslnym modelem mistral-embed.

Praktyczne wskazowki

  • Do ogolnych zadan: uzyj mistral-large-latest — najlepszy model flagowy Mistral.
  • Do kodowania: codestral-latest jest zoptymalizowany pod katem generowania i analizy kodu.
  • Do analizy obrazow: pixtral-large-latest to model specjalizujacy sie w wizji.
  • Do rozumowania: magistral-small z natywnym trybem reasoning.
  • Modele Mistral dobrze radza sobie z jezykiem polskim dzieki wielojezycznemu treningowi.
Wróc do dokumentacji